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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
“李发彬,你是泉州人的骄傲!”
7月25日下午,在李发彬的家乡南安水头,街坊邻里和他的母校南安市体育学校的师生一起见证了这历史时刻。
25日中午,水头龙凤村蟠龙自然村的李发彬家里就挤满了人。泉州市体育局、南安市文体旅局、水头镇、龙凤村的相关负责人和乡贤村民纷纷来到这里,共同为李发彬呐喊助威。

李发彬夺冠后,他的母校南安市体育学校的师生欢呼庆祝。 (吴宗宝 吴聪伟 摄)

李发彬家人与乡亲共同观战、助威,前排左二、左三为发彬的父母。(林劲峰 摄)

每次回乡探亲,李发彬都会到母校指导学生,表达感恩之情。(王德兴 供图)
在他家门口,村民们早早立起“同心李发彬 奥举拼冠军”的拱门和“发彬加油,蟠龙乡亲支持你,水头人民支持你”的横幅。屋内,李发彬的父母、姐姐、哥哥和女友共同穿上他寄回家中的红色短袖“国服”,为其鼓劲。
下午3点33分,当李发彬出场时,屋内“发彬加油”的欢呼声溢到了马路外。等他站到台上,全场顿时安静下来,父母手握拳头默默为儿子加油。
第一次抓举失败,大家一声惋惜过后,互相鼓劲说,“没关系,有点紧张而已。”
第二次抓举137公斤成功后,原本坐着的乡亲们纷纷站了起来,鼓掌欢呼,喊着“发彬最棒”。
第三次抓举141公斤,李发彬稳稳地举起。父母和乡亲们更是兴奋得挥拳高喊。
比赛间隙,乡亲们终于放松下来,笑着交流评论着。
“金鸡独立!”第一次挺举,李发彬轻松地挺起166公斤,并来了个单脚站立的动作,兴奋的乡亲们不禁爆发出轻松的大笑,这个动作让紧张、闷热的空气变得轻松、凉快了起来。
第二次挺举,全场齐喊“起!起!起!”“发彬加油!”在乡亲们的助威声中,李发彬轻松举起了172公斤,这也意味着冠军近了,所有人挥拳高喊,“发彬好样的!”“发彬最帅!”
当他的竞争对手第三次挺举失败后,乡亲们已等不及李发彬第三次挺举,放起鞭炮庆祝,腰鼓队响了起来。李发彬家人紧紧拥抱在一起,泪水和欢笑交织在一起。
“很兴奋,很开心!”李发彬夺冠后,父亲李其锋眼含热泪说道,赛前发彬就跟家人说,“这次奥运会要力争夺冠,有95%的把握。”家人们希望他再接再厉,“参加下届奥运会,继续为国争光。”
李发彬夺得冠军后,鼓声、欢呼声也顿时响彻南安市体育学校。“发彬是我们学校的骄傲!”校长杨再发兴奋地说道。(记者吴聪伟 吴宗宝 黄耿煌)
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